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成績に納得いかない!先生に嫌われてる?
20/04/17 19:52:19
クルーズ船に乗っていた3700人に対してPCR検査を行なったとします。 感度を95%、特異度を95%としてみます。 『95%の確率で"ウイルス感染が陽or陰性”だと判定する検査』と聞いたら、多くの人が、「これは非常に有用な検査だな」と判断してしまうのでは無いでしょうか? ●3700人のうち有病率26%と仮定すると実際にウイルス感染している人は962人です。 ●ウイルス感染していない人は、37000人- 962人=2738人です。 ●有病率26%の感染症に感度95%のウイルス検査を3700人に行った場合、962人× 95%=913.9人が陽性と判定されます。 ●有病率26%の感染症に特異度95%のウイルス検査を3700人に行った場合、2738人× 95%=2601人が陰性と判定されます。 結果的には2738人-2601人=137人が本当はウイルス感染してないのに検査 結果は陽性、つまり感染していると判定されてしまいます。これが偽陽性です。 また、ウイルス感染しているのに検査結果は陰性、つまり感染していないと 判定される人が48人でてしまいます。これが偽陰性です。 3700人中、偽陽性の人が137人、偽陰性の人が48人出てしまいます。 感度・特異度をそれぞれ巷で間言われる70~90に落とし、アメリカのように100万人に検査するとどうなるでしょう? ゾッとしますね。
20/04/17 23:32:37
>>6全然わからない。 つまりどういう事なの?
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古トピの為、これ以上コメントできません
20/04/17 23:51:50
>>12 本当は感染してるのに陰性って結果が出る人たちが、かなりの人数出るってこと で、「陰性だったから大丈夫」って出歩いて、さらに感染を拡大させていく。
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No.6 コピペ
20/04/17 19:52:19
クルーズ船に乗っていた3700人に対してPCR検査を行なったとします。
感度を95%、特異度を95%としてみます。
『95%の確率で"ウイルス感染が陽or陰性”だと判定する検査』と聞いたら、多くの人が、「これは非常に有用な検査だな」と判断してしまうのでは無いでしょうか?
●3700人のうち有病率26%と仮定すると実際にウイルス感染している人は962人です。
●ウイルス感染していない人は、37000人- 962人=2738人です。
●有病率26%の感染症に感度95%のウイルス検査を3700人に行った場合、962人× 95%=913.9人が陽性と判定されます。
●有病率26%の感染症に特異度95%のウイルス検査を3700人に行った場合、2738人× 95%=2601人が陰性と判定されます。
結果的には2738人-2601人=137人が本当はウイルス感染してないのに検査
結果は陽性、つまり感染していると判定されてしまいます。これが偽陽性です。
また、ウイルス感染しているのに検査結果は陰性、つまり感染していないと
判定される人が48人でてしまいます。これが偽陰性です。
3700人中、偽陽性の人が137人、偽陰性の人が48人出てしまいます。
感度・特異度をそれぞれ巷で間言われる70~90に落とし、アメリカのように100万人に検査するとどうなるでしょう?
ゾッとしますね。
No.12 治承
20/04/17 23:32:37
>>6全然わからない。
つまりどういう事なの?
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コメント
古トピの為、これ以上コメントできません
返信コメント
No.13 慶安
20/04/17 23:51:50
>>12
本当は感染してるのに陰性って結果が出る人たちが、かなりの人数出るってこと
で、「陰性だったから大丈夫」って出歩いて、さらに感染を拡大させていく。